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Facebook AI首席科学家:AR眼镜是机器学习的杀手级用例

2020-01-13 点击:1200

来源:Yingwei.com

脸谱人工智能研究所作者、首席人工智能科学家严昌华认为,增强现实眼镜是机器学习探索者的理想挑战,也是“杀手级应用”,因为它们涉及许多未解决的问题。他最近参加了2019年机器学习研究会议神经科学项目“能效机器学习和认知计算研讨会”。

完美的自动增强现实眼镜将需要对话人工智能、计算机视觉和其他复杂系统的结合,并且必须能够实现像眼镜这样的小形状参数。低功耗人工智能是确保合理耐用性的关键,以便用户可以长期佩戴和使用。

杨丽坤说:“这对硬件来说是一个巨大的挑战,因为眼镜配有不同延迟的实时跟踪视觉的摄像机,所以当你移动时.这需要大量的计算。你希望能够通过声音与人类助手互动。你希望她能一直听你说话。您希望实现手势(识别),以便手动助手(可以执行)能够实时跟踪手。”

他指出,实时手部跟踪已经成为现实,但“我们只是暂时不知道如何在较小的形状参数和增强现实眼镜的功耗下做到这一点”。

脸书的人工智能主管补充道:“就功率和功耗以及性能和形状参数而言,这真的超出了我们今天的能力,所以你必须使用人们从未想过的技术。例如,其中一种方法是使用神经网络。”

杨丽坤还谈到了特定深度学习方法面临的挑战,以及对新硬件的需求,如差分联想记忆和卷积神经网络。差分联想记忆现在广泛应用于自然语言处理,并已开始在计算机视觉应用中普及。

杨丽坤说:“未来几年,深度学习和机器学习的架构将发生巨大变化。你已经看到了一系列的变化。现在我们有了自然语言处理,唯一的猎物基本上是变压器网络。”

他补充道,更有效的批处理和自我监控学习可以帮助人工智能更像人类和动物,并有助于提高人工智能的能效。

杨丽坤认为氩离子眼镜可能是机器学习从业者的理想用例。

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